저는 대부분의 포르노 땜장이들보다 더 오래 딥누드 AI 플랫폼을 실험해왔고, 대부분은 작년쯤에야 시작했어요. 초창기 앱은 대부분 성공과 실패를 반복했고, 원격으로 실제와 비슷하게 만들려면 엄청난 시행착오를 거쳐야 했습니다. 그 이후로 상황이 많이 바뀌었고 월별, 주별, 심지어 매일매일 계속 발전하고 있습니다. 이 장르의 최신작 중 하나로서, 비록 이름이 거의 코믹하게 일반적이긴 하지만 다음 작품에 대한 기대가 컸습니다. 브랜딩은 제쳐두고, 이 기계가 실제로 무엇을 할 수 있을까요?
Deepnude-AI.app은 대부분의 사람들이 즉시 짐작할 수 있듯이, 더 많은 SFW 가정 사진에서 즉석에서 딥누드를 생성할 수 있는 인공지능 기반 앱입니다. 요즘에는 이런 앱이 정말 많기 때문에 제가 가장 궁금했던 점은 이 앱이 시중에 나와 있는 다른 원클릭 누드 생성 앱과 차별화되는 점이었습니다. 포르노 스타들이 PornDude 티셔츠와 팬티를 입고 찍은 반쯤 깨끗한 사진들이 쌓여 있으니, 그 사진들을 돌려보고 어떤 것이 나오는지 살펴봅시다.
인공지능 마술로 여자들의 옷을 무료로 벗겨보세요!
딥누드 AI의 투어 페이지에 있는 여자들은 타이트한 드레스와 란제리를 입은 비포 사진뿐만 아니라 생일 정장만 입고 있는 애프터 샷에서도 모두 정말 멋집니다. 이러한 플랫폼에서 익숙한 이미지이며, 다른 예에서와 마찬가지로 앞에 있는 모든 사랑스러운 여성들은 처음부터 AI에 의해 생성된 것이 분명합니다. 왜 그렇게 하는지 이해는 하지만, 실제 사진을 사용하면 잠재적 사용자에게 더 나은 정보를 제공할 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다.
힘들게 번 돈을 기계에 가득 채우기 전에 기계가 어떤 기능을 할 수 있는지 확인할 수 있는 또 다른 방법이죠. 업계 표준 무료 평가판을 뛰어넘어 등록하자마자 매일 150 크레딧이 계정에 지급되는 무료 기본 멤버십 등급을 제공합니다. 저는 공짜를 좋아하는데, 특히 공짜라면 더더욱 그렇고, 맞춤형 공짜라면 더욱 그렇습니다. 사진 한 장을 만드는 데 50크레딧밖에 들지 않으니 직접 계산해 보세요.
Deepnude-AI.app의 무료 티어는 옷을 벗는 인터페이스에서 대부분의 옵션을 사용해 볼 수 있다는 점에서 상당히 관대하지만, 시바리, 토플리스 및 안타깝게도 풀 누드 모드와 같은 일부 스타일을 놓쳤습니다. 뒤뜰 바비큐 파티에서 찍은 완전히 건전한 사진을 업로드해서 윤활유를 뿌려도 될 만큼 섹시한 속옷 사진으로 바꿀 수 있었지만 워터마크로 뒤덮여 있었습니다. 디지털 지문이 다른 사이트만큼 결과물을 망치지는 않았지만, 진짜 지문을 보고 싶다는 생각이 들었습니다.
Deepnude-AI 멤버십은 한 달에 35달러이며, 장기 플랜에서는 상당한 할인 혜택을 제공합니다. 유료 회원은 모든 기능과 모드를 잠금 해제할 수 있으며, 매월 5000 토큰을 할당받아 원하는 대로 사용할 수 있습니다. 구독 기간이 갱신되기 전에 100개 이상의 새로운 딥누드가 필요한 경우, 5,000개부터 시작하는 크레딧 번들을 $30에 구매할 수 있습니다. 다시 말하지만, 더 큰 패키지의 할인 폭이 커서 25,000개 스택을 90달러 미만에 구매할 수 있습니다.
즉석 누드, 하지만 얼마나 좋은가요?
Deepnude-AI.app 계정을 설정하고 자금을 조달한 후, 이제 인공지능으로 딥누드를 만들어볼 차례였습니다. 저는 먼저 최근 PornDudeCasting 촬영에서 찍은 Julia James의 사진을 업로드했습니다. 인터페이스에는 수동 또는 자동 의상 감지 옵션이 있어서 저는 기본 자동 모드로 설정했습니다. 현재 대부분의 사이트에는 일종의 안전장치로 두 가지 모드가 모두 포함되어 있지만, 최근에는 실수로 팬티를 착용한 채로 앱이 작동하는 문제가 줄어들었습니다.
잠시 후에 소개할 몇 가지 고급 옵션이 있지만 이 실험에서는 간단하게 설정했습니다. 모든 설정을 기본 설정으로 두고 버튼을 눌러 줄리아의 나체를 확인한 다음 생성 시작을 클릭했습니다.
약 15초 만에 윤활유 한 펌프에 해당하는 가짜 누드가 만들어졌습니다. 하지만 완벽하지는 않습니다. 사실 6개월 전이나 그 이상 전에 딥페이크 생성기를 사용했을 때나 얻을 수 있는 결과물입니다. 이 기술은 빠르게 발전하고 있기 때문에 줄리아의 두 손이 사람 물건을 집어 들기 힘들 정도로 괴물 발톱처럼 보이는 것은 어쩔 수 없습니다. 또한 사방에 픽셀이 보이는데, UHD 모드에서 재생을 시도해도 완전히 사라지지 않았습니다. 두 번째 샷에서도 손에는 여전히 여분의 손가락이 있었고, 그 중 많은 손가락이 다음 숫자와 합쳐져 있었습니다.
이탈된 픽셀로 인해 딥누드-AI의 결과물이 AI 콘텐츠라는 것을 알 수 없지만, 손은 확실히 알 수 있습니다. 이 부분을 가리지 않는 한 할아버지 외에는 아무도 진짜라고 믿지 않겠지만, 줄리아의 가슴과 몸통, 다리 사이의 야한 부분은 멋지게 보입니다. 딥누드 AI가 계속 더 똑똑해지길 바라며, 정말 거의 완성 단계에 이르렀으니까요!
BDSM 로프 딥페이크 만들기 시도하기
어떤 이유에서인지 완전한 누드를 만드는 데 지쳤거나 Deepnude AI의 무료 모드로만 플레이하고 있다면,
섹시한 의상으로 구성된 가상 옷장으로 드레스 업을 할 수 있습니다. 현재 메뉴에는 속옷, 비키니, 라텍스, 메이드 유니폼, 코르셋 등 12가지 옵션이 있으며 프리미엄 회원은 엑스레이, 토플리스, 시바리 모드도 이용할 수 있습니다.
두 번째 실험을 위해 저는 제 발코니에 쪼그리고 앉아 포르노듀드 티를 끌어올려 저희를 놀리고 있는 다이애나 그레이스의 사진을 업로드했지만, 상품이 잘 드러나지는 않았습니다. 저는 프리미엄 시바리 옵션을 체크하고 화질을 최대로 높인 다음 기계를 작동시켰습니다.
그런데 BDSM 딥누드가 나오는 대신 오류 메시지가 떴어요. "나이를 확인할 수 없습니다. 다시 시도하세요." 다이애나는 30대 초반의 여성으로, 적어도 만화/인간 혼혈인 제 눈에는 MILF에 가까워 보였습니다. 나이 확인 기능은 고맙게 생각하며, 이런 멋진 새 장난감이 법적으로 금지되는 것을 막는 데 도움이 되는 표준이 되어야 한다고 생각하지만, AI는 아직 완벽하지 않은 것만은 분명합니다. 더 나아질 겁니다.
다이애나의 얼굴에 필터를 작동시키는 무언가가 있는 건지, 다이애나의 사진이 하나도 작동하지 않았어요. 할리 헤이즈도 사샤 펄, 아마리 앤, 캐서린 나이트와 마찬가지로 엉망이었어요. 이들은 모두 성인 여성이고 PornDudeCasting에서 제 원본 사진을 볼 수 있지만 Deepnude-AI는 옷을 벗기지 않았어요.
너무 답답해서 아까 옷을 벗긴 줄리아 제임스 사진을 그대로 업로드했습니다. 1세대 이후 대기 시간이 점점 길어지고 있었지만 기다릴 만한 가치가 있다고 생각했습니다. 전에도 사진이 작동했는데 왜 다시 작동하지 않을까요? 안타깝게도 동일한 오류 메시지가 표시되었습니다.
Deepnude AI의 다른 기능은 무엇인가요?
딥누드 AI는 가슴 사이즈도 조정할 수 있기 때문에, 저는 날씬한 서머 르네의 사진을 업로드해서 그녀가 뚱뚱한 여자가 되었을 때 어떤 모습일지 보려고 했습니다. 하지만 똑같은 오류 메시지가 떴어요. 다른 앱에서 비슷한 콘텐츠 필터로 작동했던 다른 단역 배우의 AI 딥페이크 사진을 업로드했지만 무슨 일이 일어났는지 짐작하실 수 있을 겁니다. 저는 빈손으로 허탈한 마음으로 돌아왔습니다.
방문 초기에 정말 기대했던 의상 메뉴보다 훨씬 더 개인화된 요청을 위한 맞춤형 프롬프트가 있었습니다. 하지만 이쯤 되면 꽤 지쳐 있었기 때문에 카라멜라 사진을 업로드하고 상자에 '어망'을 입력했을 때 큰 기대를 하지 않았어요. 그래도 안 되자 Google 이미지 검색에서 '할머니'로 검색한 사진을 업로드했습니다. AI는 주름진 백발의 박쥐가 노인인지 확인할 수 없었기 때문에 저는 못생긴 사진 속 할머니의 모습도 볼 수 없었습니다.
이런 말 하긴 싫지만, Deepnude-AI.app은 아직 황금 시간대에는 준비가 안 된 것 같습니다. 야한 치트키를 위한 무료 크레딧은 좋지만, 기본적인 노출 기능조차도 다른 최신 앱과 비교했을 때 부족합니다. 다양한 기능이 마음에 들지만, 이 기능이 제대로 작동한다면 플랫폼의 잠재력은 훨씬 더 커지겠지만, 손가락이 기형이고 머리카락에 픽셀이 있는 여성에게만 자위를 하게 될 것입니다. 지금은 공짜로 제공되는 기능을 활용하고 이 글 이후 플랫폼이 얼마나 발전했는지 살펴보는 것이 좋습니다.
